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智慧城市-共性坚守与创新驱动共图发展
作者:智美生活来源:智美生活发布时间: 2016-11-09

 智慧城市概念对于现在的人来说已经不算新鲜的词汇,多年的探索与沉淀,让它的发展渐渐由概念转向实践。这一过程中,有一些共性的思路是经受住实践检验的有益成果,对推动智慧城市发展有着方向性的指导。首先,让生活更美好是智慧城市建设必须坚守的根本目标和最终目标。城市建设的原始目标就是为人们提供更为舒适便捷的生活,人们来到城市的初衷也在于此。我国目前的城市发展呈现的诸多〃城市病〃是城市发展背离初衷的体现,这正是智慧城市需要解决的问题。因此,让人民的生活更美好是城市发展的根本目标也是最终目标,不管是城市信息化的建设还是信息化城市的建设,都不应该偏离这样一个目标。

 
 
 
  其次,城市建设必须有的放矢,认清方向的同时遵循发展规律。未来城市发展的方向是信息化城市,从内涵上来说,就是要充分实现信息化的新型城市形态。它的基本特征应该与信息社会的基本特征相一致,就是知识型经济、网络化社会、服务型政府和数字化生活要基本配合起来。同时,它可能还会有一些外在的表现特征,比如高速泛在的信息基础设施和网络、多中心的空间布局、智能精致的城市管理、透明高效的政府治理、弹性软化的产业形态等。要遵循一些规律:首先要遵循信息技术革命自身的一些特有的发展规律,同时要遵
循整个社会的发展规律。从农业社会到工业社会再到信息社会,它的一些发展的内在规律实际上已经发生了非常大的变化,不能沿用过去传统的手段、方法。其次要尊重城市自身的发展规律。在不同的社会发展阶段,城市发展规律也有一些新的特征和要求,跟过去是不一样的。
 
  最后,城市建设需因地制宜制定策略,实现创新突破,切忌千篇一律。每个城市都有其独有的文化底蕴与时代特征,城市发展建设的过程中策略的适应性是建设者必须要考虑的因素,成功的案例固然值得学习,但切忌照搬照抄,千篇一律。从国内智慧城市建设的类型来看,一般来说,主要有以下5种类型:一是管理导向型,二是产业导向型,三是绿色导向型,四是民生导向型,五是品牌导向型。每个城市要根据自身的条件和特色来选择发展策略,并在此基础上寻求个注突破,协调好顶层设计和创新、政府引导与市场运作、社会共同参与之间的关系。
 
  智慧城市的目标是利用信息化的手段,促进城市的发展,这一过程中技术i区动与创新驱动是城市具备未来竞争力的重要原动力。我国的智慧城市建设由于受大数据处理技术滞后、三网融合水平较低、城市管理柔性较差、基础软件开发能力弱以及专业技术人才、管理人才、营销人才均严重不足等众多因素影响,目前还处于初级阶段,建设水平远远落后于发达国家。因此,自主创新突破成为发展的重中之重。
 
  智慧的低碳生态之城是方向
 
  工业革命至今,绿色环保一直是时代发展的重要课题。随着低碳、节能、环保理念日渐深入人心,各行各业纷纷举起节能环保大旗,蓬勃发展的智能家居产业也不例外。具有广阔发展前景的智能家居行业经过数年的沉淀,凭借科技前沿的产品和多元化的服务臝得了巨大的发展。而在这个过程中,节能慢慢成为智能家居系统进步的重要一环。这是为什么?因为智能家居"不节能",它将失去智能化的意义所在,可以说"生态节能"是衡量智慧生活的重要标杆,也是关乎智能家居行业发展的重中之重。
 
  中新天津生态城作为中国、新加坡两国政府战略性合作项目,自幵工建设以来,始终围绕〃三和(人与人和谐共存、人与经济活动和谐共存、人与环境和谐共存)、三能(能实行、能推广、能复制)〃的发展目标,积极探索可持续发展的新型城镇化道路。生态城在全力推动城市建设、招商引资、城市管理等重点工作的同时,将信息技术作为检验城市指标的重要手段,全面启动智慧城市建设,创新智慧城市建设的机制,努力打破国内智慧城市建设中难以消除的数据壁垒与信息孤岛,实现城市信息的共建共享与综合应用。
 
  未来,生态城将实现一个门户对外、一个窗口服务、一个账户登录、一张地图共享、一个平台支付、一张网络感知、一个中心支撑、一套机制保障、一套标准规范、一套指标检验的阶段建设目标。
 
  大数据在智慧城市中的应用
 
  从某种程度上来说,智慧城市建设也可以将城市看作一个社会大系统,而各行业、领域的信息系统是一个个子系统,智慧城市通过构建社会系统(SystemofSociety,SOS)实现全局核心数据实时汇集、展现与分析,全盘统筹基于事件的跨城市职能部门的横向协同。智慧城市基础设施层实现与城市运行相关的海量数据采集,并在社会系统中进行汇聚、整合和存储,社会系统对各行业、领域子系统的运行数据进行深度挖掘分析。
 
  随着城市信息化的发展,城市中每天都会产生海量的运行数据。而在大数据的时代,传统的数据分析方式已经不能满足获取数据的更大价值。社会系统分析处理城市各子系统运行产生的所有海量数据,而不再依赖数据样本分析,通过对全部海量数据挖掘分析,获取事物之间的关联关系,通过分析各行业领域的关联性获取新的洞察和价值,使城市管理更加科学化、智慧化。
 
  例如,智慧旅游子系统对旅游行业存储的全部海量数据进行分析,预测旅游高峰期旅客的不同需求和需要,并据此做出对公共交通的需求,将公共交通需求通过SOS传递至智慧的交通子系统。交通子系统根据公共交通需求实现对公共交通的实时调度。
 
  城市各行业子系统通过智慧城市社会系统相互关联,海量的城市运行数据在此汇聚、整合、共享,为利用大数据技术对海量数据挖掘分析奠定基础。目前,大数据的初步应用不仅显现在企业,也显现在政府的各个领域,例如医疗、教育、经济、人文等,它在时刻改变着城市的方方面面。
 
  故而,智慧城市建设是一个由行业信息化建设转向社会智能化建设,最终达到社会智慧化建设的过程。智慧城市建设是一个系统工程,广泛采用物联网、云计算、大数据、移动互联网等新兴技术,提高城市规划、建设、管理、服务的智能化水平,其本身也是一个生态系统。城市各个行业、领域子系统通过智慧城市社会系统相互关联,数据的分析不再局限于单一的因果关系,而是通过利用大数据的技术分析,将各行业、领域的关联性显现化,从而获取新的洞察和价值,最终实现城市管理的科学化、智慧化。

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